Teorema Bayes; Statistika Matematika Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Abstract

Teorema ini menyediakan cara untuk memperbarui probabilitas suatu peristiwa berdasarkan informasi baru. Penerapan teorema ini meluas ke berbagai bidang, mulai dari statistika dan matematika hingga kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk memahami teorema bayes. Penelitian ini merupakan metode analisis konsep teorema bayes. Teorema Bayes menyempurnakan teorema probabilitas bersyarat yang hanya dibatasi oleh 2 buah kejadian sehingga dapat diperluas untuk n buah kejadian. Jika kejadian B_1,B_2,B_3,…,B_k membentuk suatu partisi dari ruang sampel S sehinnga P(B_i)≠0 untuk i∈{1,2,3,…,k), maka untuk setiap kejadian A di S berlaku. Dalam suatu peramalan cuaca untuk memperkirakan terjadinya hujan, misal ada faktor yang mempengaruhi terjadinya hujan yaitu mendung. Kesimpulannya Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif seseorang harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk atau informasi baru. Disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan metode baru yang menggabungkan Teorema Bayes dengan teknologi terkini seperti pembelajaran mendalam (deep learning).